30일(현지 시간)미국 미디어 종합 엔터테인먼트 회사 월트·디즈니(Walt Disney)는 자체 블로그를 통해서 인공 지능(AI)에서 배우의 얼굴의 나이를 조절할 수 있는 기술을 발표했다.
얼굴의 나이는 늙어 보이게 젊어 보이는 것의 양쪽 모두가 가능하다.
지금까지는 배우의 얼굴을 본래의 나이와 달리 변화시키려면 많은 시각 효과가 요구됐다.
시각 효과는 전문으로 취급하는 스튜디오에서 많은 작업이 필요하다 사람이 일일이 프레임별로 수동으로 작업해야 한다.
그러므로 만약 배우의 얼굴을 젊은 보이려면 얼굴의 주름, 나이가 나타나는 흔적을 모두 꺼야 했기 때문에 작업 시간이 몇주일이나 걸렸다.
반대로 배우의 얼굴을 늙어 보이는 상황도 마찬가지이다.
또는 컴퓨터에서 미리 만들어진 것으로 이중 구조로 대체해야 했기 때문에 결과적으로 자연스러움이 적었다.
여러모로 시간과 비용이 많이 드는 영상 작업의 하나이다.
시각 효과는 단연 현존하는 영화 제작 도구 중 가장 강력하다.
하지만 시각 효과를 보다 쉽게 만드는 방법을 찾는 것에는 많은 이유가 존재한다.
첫째는 이미 과로와 낮은 임금으로 일을 하는 아티스트들의 부담을 줄이기 위해서다.
2번째는 막대한 할리우드 영화 규모의 예산으로 작업하지 않는 영화 제작자가 시각 효과 툴에 쉽게 접근하기 때문이다.
물론 수익 면에서도 보다 많은 이익을 얻기 위해서 주요 스튜디오에서 이런 작업을 자동화하고 싶다.
먼저 말한 이유에 의해서 디즈니 같은 회사가 시각 효과를 발전시키려 많은 노력을 기울였다.
최근 디지털 시각 효과를 이전보다 더 단순화하기 위한 방법을 모색하기에 노력하고 있다.
2년 전 디즈니는 전문적인 영화 제작에 사용 가능한 높은 품질과 해상도의 얼굴 교환 영상을 생성하는 AI기반 툴을 개발했다.
여기에는 인터넷에서 공유하는 저 해상도 GIF파일은 해당하지 않는다.
그리고 올해는 배우들의 얼굴의 나이를 속일 수 있는 AI툴을 개발했다.
보통 얼굴의 연령 관련 작업만 몇주씩 시간이 걸리지만 해당 툴로 작업 시간을 이전보다 효율적으로 사용할 수 있는 이점이 존재한다.
실제로 업계 및 연구계에서 이번 디즈니가 개발한 AI기술과 유사한 기술을 개발하기 위해서 많은 노력을 기울였다.
그러나 본래의 얼굴의 정체성을 지나치게 훼손하거나 시각 효과가 들어간 뒤 영상의 해상도가 지나치게 저는 일이 많았다.
또 시각 효과 이후 후속 영상 프레임에 영향이 미치는 전체적으로 영상 결과가 불안정해지면서 실제로 사용되기 어려웠다.
그러나 이번 디즈니가 내놓은 AI기술은 완전히 자동적으로 당장 사용 가능한 수준이다.
연구원들은 인공 지능 신경망과 기계 학습을 쓰고 사람의 얼굴의 연령 조절을 이미 몇번 시도했다.
그러나 해당 방법은 정지된 영상만으로 효과가 있었다.
프레임에서 나타났다 사라지기도 하면서 시간 지연도 발생했기 때문에 자연스러운 결과를 만들어 내지 못 했다.
그리고 적용된 영상이 재생되면 사람의 외모가 종종 인식되지 않는 문제도 존재했다.
디즈니의 연구자들은 목표를 세웠다.
배우가 항상 카메라를 직접 보지 않아도 움직이는 영상이나 장면에서도 시각 효과가 내장된 AI툴을 만드는 것이었다.
디즈니는 먼저 무작위로 생성된 수천의 합성 얼굴 데이터베이스를 작성했다.
그리고 수천개의 실제로 존재하지 않는 테스트 대상 얼굴의 나이를 조절하는 데 기존의 연령 조절 도구를 사용했다.
그 뒤 얼굴 재생 네트워크(face re-aging network)이라는 새로운 AI뉴럴 네트워크를 학습과 훈련시켰다.
뉴럴 네트워크는 인간의 뇌의 기본 구조인 뉴런과 여러 연결된 그물처럼 상호 연결 형태로 네트워크를 형성한 것을 뜻한다.
디즈니가 만든 얼굴 생성 네트워크는 변경된 얼굴을 생성하는 대신 얼굴을 입력하면 연령에 따라서 얼굴의 어느 부분을 바꾸는 것이 좋을지를 예측한다.
얼굴의 주름을 추가하거나 제거하거나 하는 식이다.
결정된 예측에 따르고 추가해야 할 시각 효과를 원래의 얼굴 위에 계층화하고 적용시킨다.
디즈니가 개발한 AI툴을 적용하면 배우가 머리를 움직이고도, 주위를 둘러보아도, 혹은 촬영 시간이 지나고 조명 조건이 달라져도 배우의 외모를 그대로 보존한다.
본래의 얼굴의 정체성도 정확하게 유지한다.
또 해당 툴을 사용한 후, 아티스트는 AI가 생성한 얼굴의 변경 사항을 조정할 수 있다.
디지털 시각 효과 작업에서 가장 중요한 부분이다.
최종적으로 아티스트는 관객이 변경 사항에 모르게 디지털 시각 효과가 탑재된 영상을 다시 편집해야 하기 때문이다.
텍 플러스 에디터 박·양, 나·유 그오은 [email protected][fv0012]
얼어붙은 기술 고용 시장에 HP도 결국…기술 고용 시장에 부는 바람이 머무는 것은 생각하지 않는다.
이 10년간 강세를 보였던 기술 대기업이 어려운 경제 상황에 직면하고 일자리를 줄이거나 정리 해고를 단행했다.
가장 큰 충격을 준 것은 최근 트위터의 50%감축했다.
물론 트위터의 구조 조정은 테슬라의 이 론·마스크 최고 경영자(CEO)의 행차에서 내부 변화가 크게 일어났기 때문이 컸다.
그러나 마스크가 이처럼 대규모 구조 조정을 단행하게 된 것은 트위터의 매출 하락 때문이었다.
tech-plus.co.kr
얼어붙은 기술고용시장에 HP도 결국 기술고용시장에 부는 바람이 그칠 줄은 생각하지 않는다.
지난 10년간 강세를 보여온 기술 대기업들이 어려운 경제 상황에 직면하면서 고용을 줄이거나 정리해고를 단행하고 있다.
가장 큰 충격을 준 것은 최근 트위터의 50% 인력 감축이었다.
물론 트위터 구조조정은 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 행보로 내부 변화가 크게 일어난 탓이 컸다.
하지만 머스크가 이처럼 대규모 구조조정을 단행하게 된 것은 트위터 매출 하락 때문이었다.
tech-plus.co.kr
얼어붙은 기술고용시장에 HP도 결국 기술고용시장에 부는 바람이 그칠 줄은 생각하지 않는다.
지난 10년간 강세를 보여온 기술 대기업들이 어려운 경제 상황에 직면하면서 고용을 줄이거나 정리해고를 단행하고 있다.
가장 큰 충격을 준 것은 최근 트위터의 50% 인력 감축이었다.
물론 트위터 구조조정은 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 행보로 내부 변화가 크게 일어난 탓이 컸다.
하지만 머스크가 이처럼 대규모 구조조정을 단행하게 된 것은 트위터 매출 하락 때문이었다.
tech-plus.co.kr